携帯電話の位置・接触情報を
用いた感染症危機管理への
取り組み

携帯電話関連技術を⽤いた
感染症対策に関する包括的検討

パンデミック対策として政府が導⼊したCOCOA に代表されるBluetooth 型の接触確認アプリには、「アプリ利⽤率が増えない限り機能しない」、「距離のある感染を検知できない」、「誤検知が多発する」、「保健所の負担を増⼤させる」といった多くの技術的な問題点が指摘されました。しかし、プライバシ保護の観点から政府は性能評価や改善を⾏うことが困難でした。

北⾒⼯業⼤学では、接触確認技術の性能評価と改善に向けて、接触データを効率的に記録し集約する研究⽤スマートフォンアプリFolkBears を開発しました。学生や教職員のスマートフォンに導入する試みを進めてきました。「キャンパス内でのみ接触を記録する」ことにより、プライバシ上の問題を解決しつつ、⻑期にわたり接触データを⾼精度に観測する仕組みを構築しました。

携帯電話を⽤いた
次世代接触確認アプリの研究開発

厚⽣労働省の⽀援を得つつパンデミック以前より研究を進めていた⼿法 CIRCLE 法（Computation of Infection Risk via Confidential Locational Entries)があります。この方法は、「COCOA」のようなアプリケーションのBluetooth 方式では解決が難しいとされる、触るものを介した感染や換気の悪い密閉空間における接触リスクを検知することができる方法です。携帯電話キャリアが保有する基地局の在圏情報を利⽤することによって、アプリ利用率に依存せず多彩な感染様式に対応した接触リスク通知を行うことができます。

また、携帯の位置情報を用いることにはプライバシー上の問題が懸念されてきましたが、提案手法では、携帯利用者、患者双方のプライバシーに配慮した形で接触リスクの計算を行うことが実現します。
今後、次世代の接触確認アプリの研究開発や新型コロナウイルスの感染動態の解明、⾼精度な感染シミュレーションの実現に繋がることが期待されます。